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2016市场预判

2016市场预判

共享经济在工程设计行业里落地!

项目管理黎明的曙光1 发表了文章 • 0 个评论 • 487 次浏览 • 2016-04-03 00:03 • 来自相关话题

导语:小编工程设计行业历练近十年,略有成就,但感悟颇多,与大家共享! 2016年政府工作报告将“共享经济”作为其中重点多次提出。通过共享经济的发展,提高剩余的人力,物力资源利用效率,让更多人参与进来、富裕起来。在工程行业,我们认为共享经济或许是个不错的选择,能够将共享经济落地,共享经济模式经过在工程行业的实践,唯一存在的可能方式就是工程众包模式。 工程众包模式是指一个公司或机构把过去由员工执行的设计任务,以自由自愿的形式外包给非特定的(而且通常是大型的)自由专业工程师或兼职专业工程师的做法模式。(众包的任务通常是由个人来承担,但如果涉及到需要多人协作完成的任务,也有可能以依靠开源的团体生产的形式出现。)面对以上的难题,不少具有前瞻眼光的工程公司都在关注政府政策导向,探索新的发展渠道,来应对行业的难题。 其中话梅糖工程服务众包平台作为具有工程公司背景的互联网平台,依托现有工程资源,发挥行业特长,以平台整合生产企业,工程公司,设计团队,专业工程师等资源,通过众包的方式为工程用户提供更为及时,高效,便捷的服务。在平台上发包方与接包商的角色不是固定。工程公司,设计团队,专业工程师在两种角色中不断转换,既可以是发包商,同时也可以是接包商。   查看全部
导语:小编工程设计行业历练近十年,略有成就,但感悟颇多,与大家共享!

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2016年政府工作报告将“共享经济”作为其中重点多次提出。通过共享经济的发展,提高剩余的人力,物力资源利用效率,让更多人参与进来、富裕起来。在工程行业,我们认为共享经济或许是个不错的选择,能够将共享经济落地,共享经济模式经过在工程行业的实践,唯一存在的可能方式就是工程众包模式。

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工程众包模式是指一个公司或机构把过去由员工执行的设计任务,以自由自愿的形式外包给非特定的(而且通常是大型的)自由专业工程师或兼职专业工程师的做法模式。(众包的任务通常是由个人来承担,但如果涉及到需要多人协作完成的任务,也有可能以依靠开源的团体生产的形式出现。)面对以上的难题,不少具有前瞻眼光的工程公司都在关注政府政策导向,探索新的发展渠道,来应对行业的难题。

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其中话梅糖工程服务众包平台作为具有工程公司背景的互联网平台,依托现有工程资源,发挥行业特长,以平台整合生产企业,工程公司,设计团队,专业工程师等资源,通过众包的方式为工程用户提供更为及时,高效,便捷的服务。在平台上发包方与接包商的角色不是固定。工程公司,设计团队,专业工程师在两种角色中不断转换,既可以是发包商,同时也可以是接包商。
 

自由职业者必定引领未来的就业趋势!

谈天论地黎明的曙光1 发表了文章 • 0 个评论 • 610 次浏览 • 2016-03-31 14:46 • 来自相关话题

随着人口红利消失、老龄化严重、劳动力成本升高,人力负担越来越重。企业发展艰难,其中就包括人工成本高涨态势明显,无法保持13%以上复合增长率的中国企业早晚会被人工成本拖累。 在西方国家,雇主承担的工资附加成本通常为雇主的社保费用、企业养老支出和病假工资支出等,一般鲜有超过50%的(根据欧盟统计局2012年4月10日数据,欧元区2011年工资附加成本平均占比为36%)。而中国工资的政策附加成本还会包括一些与工资总额挂钩的税费支出,部分企业已达70%。 可用人力数量有限,企业越来越迫切需要改变传统的雇佣方式,使之变得更加弹性,使企业用人有波峰波谷。尤其是服务业,周末工作量大,用人需求大,平时工作量小,用人需求小,但一般企业传统雇佣方式,造成部分人员和成本的双向浪费。 而看看国外的趋势,美国的自由职业者比例是35%,即每100个人里35个人做兼职,日本也一样,人力结构变得越来越弹性。可以设想,未来通过各种人力兼职平台(如话梅糖工程服务众包平台www.huameitang.com),根据波峰波谷企业能够选择更为弹性的用工方式节省成本;个人可不隶属于某一家公司,类似于解放技术性人才的方式。 怎么去适应这种弹性人力结构呢?通过对中小型企业的用工成本与风险进行研究,认为中小型企业人力资源优化就需要多元用工,比如实习生、学生做的不一定比员工差。对于部分中小型企业,顾问团队的形式好于专业化的团队。这些都是企业负责人在企业发展过程中一直要思考的问题。典型的例子就是麦当劳和肯德基,他们大量地使用学生作为劳动力,大大节约了人力成本,效率和正常员工基本相当。 传统兼职市场中由于信息不对称、兼职过程真空、黑中介横行等原因,导致出现劳动者被扣工资或者被骗、企业被放鸽子等问题,雇佣双方在该过程中都无保障,因此市场上存在着针对这一痛点提供企业级服务的机会。兼职市场跨界于企业级服务、O2O、SaaS、蓝领等创业领域,国内存量市场规模在4200亿人民币左右,其中,校园兼职市场规模200亿人民币,社会兼职市场有4000亿人民币存量。 针对以上兼职雇佣关系之中的痛点,随着互联网的普及,解决的良方逐渐浮出水面,话梅糖作为工程行业中的代表产品,秉承着打造中国最大工程服务众包平台的发展理念,利用互联网的优势,将线上线下巧妙结合,拉近了主雇双方的距离。话梅糖实现了在兼职平台上进行求职者、雇主实名认证:如此一来,能够加强双方的了解,增加信任;兼职者可将生活照上传于求职简历中,便于雇主的了解。当然雇主也必须进行实名认证、上传营业执照、身份证相关证件,全面免除双方信息上的疑惑。 话梅糖自平台上线以来,一直在工程服务众包领域摸索前行。目前,话梅糖已与17余家客户达成合作意向,帮他们解决问题。在他们的帮助下,我们快速积累经验,提高服务水平,升级平台,努力使我们的服务更加专业、可靠。我们也深知,现在提供给大家的服务,与我们希望能做到的还有差距,离大家的要求,还有距离,但我们会坚定的以“让生产企业工程发包更便捷,让工程公司设计分包更高效,让专业工程师兼职创业找到最佳渠道”为理念,不断提升我们的服务能力,为用户解决问题、创造价值! 查看全部
随着人口红利消失、老龄化严重、劳动力成本升高,人力负担越来越重。企业发展艰难,其中就包括人工成本高涨态势明显,无法保持13%以上复合增长率的中国企业早晚会被人工成本拖累。


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在西方国家,雇主承担的工资附加成本通常为雇主的社保费用、企业养老支出和病假工资支出等,一般鲜有超过50%的(根据欧盟统计局2012年4月10日数据,欧元区2011年工资附加成本平均占比为36%)。而中国工资的政策附加成本还会包括一些与工资总额挂钩的税费支出,部分企业已达70%。

可用人力数量有限,企业越来越迫切需要改变传统的雇佣方式,使之变得更加弹性,使企业用人有波峰波谷。尤其是服务业,周末工作量大,用人需求大,平时工作量小,用人需求小,但一般企业传统雇佣方式,造成部分人员和成本的双向浪费。


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而看看国外的趋势,美国的自由职业者比例是35%,即每100个人里35个人做兼职,日本也一样,人力结构变得越来越弹性。可以设想,未来通过各种人力兼职平台(如话梅糖工程服务众包平台www.huameitang.com),根据波峰波谷企业能够选择更为弹性的用工方式节省成本;个人可不隶属于某一家公司,类似于解放技术性人才的方式。

怎么去适应这种弹性人力结构呢?通过对中小型企业的用工成本与风险进行研究,认为中小型企业人力资源优化就需要多元用工,比如实习生、学生做的不一定比员工差。对于部分中小型企业,顾问团队的形式好于专业化的团队。这些都是企业负责人在企业发展过程中一直要思考的问题。典型的例子就是麦当劳和肯德基,他们大量地使用学生作为劳动力,大大节约了人力成本,效率和正常员工基本相当。

传统兼职市场中由于信息不对称、兼职过程真空、黑中介横行等原因,导致出现劳动者被扣工资或者被骗、企业被放鸽子等问题,雇佣双方在该过程中都无保障,因此市场上存在着针对这一痛点提供企业级服务的机会。兼职市场跨界于企业级服务、O2O、SaaS、蓝领等创业领域,国内存量市场规模在4200亿人民币左右,其中,校园兼职市场规模200亿人民币,社会兼职市场有4000亿人民币存量。

针对以上兼职雇佣关系之中的痛点,随着互联网的普及,解决的良方逐渐浮出水面,话梅糖作为工程行业中的代表产品,秉承着打造中国最大工程服务众包平台的发展理念,利用互联网的优势,将线上线下巧妙结合,拉近了主雇双方的距离。话梅糖实现了在兼职平台上进行求职者、雇主实名认证:如此一来,能够加强双方的了解,增加信任;兼职者可将生活照上传于求职简历中,便于雇主的了解。当然雇主也必须进行实名认证、上传营业执照、身份证相关证件,全面免除双方信息上的疑惑。


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话梅糖自平台上线以来,一直在工程服务众包领域摸索前行。目前,话梅糖已与17余家客户达成合作意向,帮他们解决问题。在他们的帮助下,我们快速积累经验,提高服务水平,升级平台,努力使我们的服务更加专业、可靠。我们也深知,现在提供给大家的服务,与我们希望能做到的还有差距,离大家的要求,还有距离,但我们会坚定的以“让生产企业工程发包更便捷,让工程公司设计分包更高效,让专业工程师兼职创业找到最佳渠道”为理念,不断提升我们的服务能力,为用户解决问题、创造价值!

原创-由内而外,工程设计从业者对工程设计行业的分析!

项目管理黎明的曙光1 发表了文章 • 0 个评论 • 486 次浏览 • 2016-03-31 14:27 • 来自相关话题

导语:小编工程设计行业历练近十年,略有成就,但感悟颇多,与大家共享! 目前的工程公司在前十年随着大量工程项目建设急速的扩张之后,主要以粗犷型的组织结构为主。2014~2016两年内工程项目的数量急剧减少,以及项目规模变小,项目投资降低,大多数工程公司已经无法承接目前的项目。这是为什么呢?主要原因:行业产能过剩,项目投资减少,工程公司人员工时偏高,使得工程公司运行成本颇高,从而无法从当前的项目中获得一定的利润。因此,面对市场上一些规模比较小,合同额比较少的项目,大多数工程公司就望而却步了。 这样的现状使一些工程公司因市场无利可图采取了关停的方式规避市场风险。另外一些工程公司采取了裁员的降效手段,以此手段降低成本。大多数工程公司则是硬着头皮承接那些只剩下皮包骨的项目,不突利润,只求少赔一些钱,期待着有一天工程建设行业能够再次回暖。 难道就没有一种方式,解决这样一个尴尬的问题么? 首先我们分析一下,出现以上问题的原因。归根结底就是供给侧与需求侧的不平衡使得工程公司出现以上的问题。 当工程建设需求不饱满的情况下,工程公司的供给能力远大于生产建设单位需求的能力。 在公司方面,公司的给员工的固定支出成本比较高,即长期雇佣的工资,奖金以及五险一金等支出是固定的。公司的负担大,项目少,员工闲置,大家都只能吃老本,公司处于一个两难境地,即裁员和硬挺的两难,而员工也处于辞职和固守现在工作的两难境地。(欢迎大家订阅话梅糖工程众包头条号!)   查看全部
导语:小编工程设计行业历练近十年,略有成就,但感悟颇多,与大家共享!


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目前的工程公司在前十年随着大量工程项目建设急速的扩张之后,主要以粗犷型的组织结构为主。2014~2016两年内工程项目的数量急剧减少,以及项目规模变小,项目投资降低,大多数工程公司已经无法承接目前的项目。这是为什么呢?主要原因:行业产能过剩,项目投资减少,工程公司人员工时偏高,使得工程公司运行成本颇高,从而无法从当前的项目中获得一定的利润。因此,面对市场上一些规模比较小,合同额比较少的项目,大多数工程公司就望而却步了。

这样的现状使一些工程公司因市场无利可图采取了关停的方式规避市场风险。另外一些工程公司采取了裁员的降效手段,以此手段降低成本。大多数工程公司则是硬着头皮承接那些只剩下皮包骨的项目,不突利润,只求少赔一些钱,期待着有一天工程建设行业能够再次回暖。

难道就没有一种方式,解决这样一个尴尬的问题么?


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首先我们分析一下,出现以上问题的原因。归根结底就是供给侧与需求侧的不平衡使得工程公司出现以上的问题。

当工程建设需求不饱满的情况下,工程公司的供给能力远大于生产建设单位需求的能力。


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在公司方面,公司的给员工的固定支出成本比较高,即长期雇佣的工资,奖金以及五险一金等支出是固定的。公司的负担大,项目少,员工闲置,大家都只能吃老本,公司处于一个两难境地,即裁员和硬挺的两难,而员工也处于辞职和固守现在工作的两难境地。(欢迎大家订阅话梅糖工程众包头条号!)

 

“互联网+”之大数据、大规律

谈天论地黎明的曙光1 发表了文章 • 0 个评论 • 623 次浏览 • 2016-03-27 07:43 • 来自相关话题

大数据正在改变我们的生活,影响我们思考和解决问题的方式,为了适应时代的潮流,组织必须学会用数据说话,如果坐拥大量的数据却束手无策或无动于衷,那和没有数据是一样的。但是,在进行数据分析时,完全的自我创造是不可取的,因为有大量可以遵循和借鉴的经验能节约大量的时间和成本。最近,OrionX.net的联合创始人Shahin Khan就发表了一篇文章,介绍了他的团队从大数据、物联网和云计算市场上总结的经验和规律。   1保留数据的成本要比删除数据的成本低。另外,还要有多个备份。 正因为保留了足够多的数据,大数据才成为可能,因此无论如何都不要删除数据,因为你不知道什么时候会用到它,删除这些数据会有哪些法律风险。保留数据的成本很低,另外,如果将来发生了什么事情,你也能从这些数据中找到证据。 2无论开始收集数据的动机是什么,它们都会导致你收集更多的数据。大部分数据收集工作关注于正在进行的活动,但一旦知道了如何使用这些数据,获取更多数据的意愿就会增加。 3大数据系统开始较小,但慢慢会变大,没有中间大小。  很少有中等规模的大数据系统,一旦某个项目的理念被证明是有前景的,那么它很快就会变大,并在迅速发展的同时孵化新项目。 4数据必须流向有价值的地方,要考虑功能的上下文有什么价值。 未使用的数据是一种闲置的资产,很有可能会造成价值的贬值。如果将大数据看做是工作流,那么必须将数据流向最有价值的地方。 5永远都不要假设你知道原因是什么,有什么影响。 大数据的大部分应用场景都是有价值的,值得付出努力,但是它的因果关系非常复杂,数据的不完整、用户的偏见不可避免。 6有关数据与无关数据之间的比率将逐渐趋向于零。  数据有很多,但通常情况下大部分都是无用的,只有一少部分有价值。收集的数据越多,这种现象越明显,也就是说无关数据的增长速度要远高于相关数据的增长速度。 7分析的最终目的是合成。  分析完成之后便需要合成,当然这需要引入机器学习和认知算法。 8时间=金钱=数据。  数据是一种资产,虽然它可以升值,但大多数时候随着新数据替代老数据,历史数据的价值会越来越低,因为它的相关性会越来越差。所以必须知道数据的“利率”,知道它贬值的速度有多快。 9容量大—速度快—种类多—价值密度低 vs. 不可再现—不相关—不完整—不正确。  数据的质量直接影响数据挖掘的质量。 10给你足够的数据,你就能证明事物的“正反两面”。  数据量越大,从中找到有价值信息的难度就越大,数据的复杂性、不合理的动机和无知都可能会造成无效的结论;但另一方面,数据越多,支持假设的证据就会越充分,通过完全科学的方法,有时这种支持率甚至会逐渐接近100%。 11大数据的结论开始通常是有趣但无用的,但最终会变成有效且有用的。  在新媒体时代,有趣但肤浅的内容要比深刻有见地的内容多得多,价值挖掘需要对数据有深刻的理解,但这需要时间。 12随着数据量的增长,大数据和高性能计算(HPC)需要结合在一起。 如果有200行数据,可以使用电子表格;但如果有20亿行数据,就必须使用HPC。此外,随着数据量的增长,还需要数学和科学的知识将数据转换成模型。   查看全部

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大数据正在改变我们的生活,影响我们思考和解决问题的方式,为了适应时代的潮流,组织必须学会用数据说话,如果坐拥大量的数据却束手无策或无动于衷,那和没有数据是一样的。但是,在进行数据分析时,完全的自我创造是不可取的,因为有大量可以遵循和借鉴的经验能节约大量的时间和成本。最近,OrionX.net的联合创始人Shahin Khan就发表了一篇文章,介绍了他的团队从大数据、物联网和云计算市场上总结的经验和规律。
 
1保留数据的成本要比删除数据的成本低。另外,还要有多个备份。 正因为保留了足够多的数据,大数据才成为可能,因此无论如何都不要删除数据,因为你不知道什么时候会用到它,删除这些数据会有哪些法律风险。保留数据的成本很低,另外,如果将来发生了什么事情,你也能从这些数据中找到证据。

2无论开始收集数据的动机是什么,它们都会导致你收集更多的数据。大部分数据收集工作关注于正在进行的活动,但一旦知道了如何使用这些数据,获取更多数据的意愿就会增加。

3大数据系统开始较小,但慢慢会变大,没有中间大小。 
很少有中等规模的大数据系统,一旦某个项目的理念被证明是有前景的,那么它很快就会变大,并在迅速发展的同时孵化新项目。

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4数据必须流向有价值的地方,要考虑功能的上下文有什么价值。 未使用的数据是一种闲置的资产,很有可能会造成价值的贬值。如果将大数据看做是工作流,那么必须将数据流向最有价值的地方。

5永远都不要假设你知道原因是什么,有什么影响。
大数据的大部分应用场景都是有价值的,值得付出努力,但是它的因果关系非常复杂,数据的不完整、用户的偏见不可避免。

6有关数据与无关数据之间的比率将逐渐趋向于零。 
数据有很多,但通常情况下大部分都是无用的,只有一少部分有价值。收集的数据越多,这种现象越明显,也就是说无关数据的增长速度要远高于相关数据的增长速度。

7分析的最终目的是合成。 
分析完成之后便需要合成,当然这需要引入机器学习和认知算法。

8时间=金钱=数据。 
数据是一种资产,虽然它可以升值,但大多数时候随着新数据替代老数据,历史数据的价值会越来越低,因为它的相关性会越来越差。所以必须知道数据的“利率”,知道它贬值的速度有多快。

9容量大—速度快—种类多—价值密度低 vs. 不可再现—不相关—不完整—不正确。 
数据的质量直接影响数据挖掘的质量。

10给你足够的数据,你就能证明事物的“正反两面”。 
数据量越大,从中找到有价值信息的难度就越大,数据的复杂性、不合理的动机和无知都可能会造成无效的结论;但另一方面,数据越多,支持假设的证据就会越充分,通过完全科学的方法,有时这种支持率甚至会逐渐接近100%。

11大数据的结论开始通常是有趣但无用的,但最终会变成有效且有用的。 
在新媒体时代,有趣但肤浅的内容要比深刻有见地的内容多得多,价值挖掘需要对数据有深刻的理解,但这需要时间。

12随着数据量的增长,大数据和高性能计算(HPC)需要结合在一起。
如果有200行数据,可以使用电子表格;但如果有20亿行数据,就必须使用HPC。此外,随着数据量的增长,还需要数学和科学的知识将数据转换成模型。

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唯上还是唯下?传统与互联网的组织思维碰撞!【推荐马云视频】

项目管理黎明的曙光1 发表了文章 • 0 个评论 • 883 次浏览 • 2016-03-27 07:33 • 来自相关话题

在传统的组织中,我们的很多行为都是“唯上”的。不论是讲话还是写文章都喜欢引经据典,用大师们的语言来增强自己说话的分量。要花大量的时间与管理者沟通,汇报工作,因为自己的工作质量高低大多由上级给评价,自己的工作资源大多由上级来提供。 在互联网时代,我们的工作必须是“唯下”的。必须把大部分的时间放在你的用户身上,讲用户听得懂的话,而不是高大上的语言。围绕用户的需求以及需求的变化提出解决方案,而不是向上级寻求答案,因为面对变化的环境,你的领导也不知道正确的答案是什么。领导评价你的工作不再依据你怎么说的和你怎么写的,而是你的用户如何评价你。 其实这个世界并没有所谓的传统企业,只有传统的思维。我们所说的传统企业,实际上是指用传统思维进行经营管理的企业。 ●传统企业认为这个世界是确定性的,也是可预测的,所以管理模式就是计划管控,年初做规划、定时间表,做好预算与人力安排。互联网思维认为世界已经进入“失控”时代,所有需求的变化都是随机的、不可预测的。所以,企业要将对技术关注的工程师思维转变为对人的理解的用户思维。 ●传统企业认为组织是有中心的,管理者是企业中最聪明、最负责任、最有资源的人,企业内部要以管理者为中心,为管理者提供服务。互联网思维认为网络时代将去中心化,如同腾讯的观点:未来的企业都可划分为三种模式,即连接人与人、连接人与服务、连接人与物。现在,三种连接模式都还处于起步阶段,有大量的需求未被满足,这就给企业提供了巨大的发展空间。 ●传统企业还认为资源和市场都是有限的,只有打败竞争对手才能谋得自己的生存与发展。互联网思维认为还有80%以上的需求“一直在那里,只是从未被满足”,企业要着眼于市场的增量而非已有的存量市场。同时,颠覆你的往往不是你的同行,而是那些视线之外的跨界者。如滴滴和快的两兄弟打架,不小心把地方广播电台给灭了。中国移动、中国联通、中国电信万万没想到,一款叫微信的APP让自己失去了半壁江山。 感谢原作者:马成功先生 欢迎关注话梅糖工程众包微信公众号,微信ID:huameitangcom,更多干货让你意想不到!   推荐视频:马云互联网大会精彩演讲 90后00后才是互联网的未来   查看全部
在传统的组织中,我们的很多行为都是“唯上”的。不论是讲话还是写文章都喜欢引经据典,用大师们的语言来增强自己说话的分量。要花大量的时间与管理者沟通,汇报工作,因为自己的工作质量高低大多由上级给评价,自己的工作资源大多由上级来提供。

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在互联网时代,我们的工作必须是“唯下”的。必须把大部分的时间放在你的用户身上,讲用户听得懂的话,而不是高大上的语言。围绕用户的需求以及需求的变化提出解决方案,而不是向上级寻求答案,因为面对变化的环境,你的领导也不知道正确的答案是什么。领导评价你的工作不再依据你怎么说的和你怎么写的,而是你的用户如何评价你。

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其实这个世界并没有所谓的传统企业,只有传统的思维。我们所说的传统企业,实际上是指用传统思维进行经营管理的企业。

●传统企业认为这个世界是确定性的,也是可预测的,所以管理模式就是计划管控,年初做规划、定时间表,做好预算与人力安排。互联网思维认为世界已经进入“失控”时代,所有需求的变化都是随机的、不可预测的。所以,企业要将对技术关注的工程师思维转变为对人的理解的用户思维。

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●传统企业认为组织是有中心的,管理者是企业中最聪明、最负责任、最有资源的人,企业内部要以管理者为中心,为管理者提供服务。互联网思维认为网络时代将去中心化,如同腾讯的观点:未来的企业都可划分为三种模式,即连接人与人、连接人与服务、连接人与物。现在,三种连接模式都还处于起步阶段,有大量的需求未被满足,这就给企业提供了巨大的发展空间。

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●传统企业还认为资源和市场都是有限的,只有打败竞争对手才能谋得自己的生存与发展。互联网思维认为还有80%以上的需求“一直在那里,只是从未被满足”,企业要着眼于市场的增量而非已有的存量市场。同时,颠覆你的往往不是你的同行,而是那些视线之外的跨界者。如滴滴和快的两兄弟打架,不小心把地方广播电台给灭了。中国移动、中国联通、中国电信万万没想到,一款叫微信的APP让自己失去了半壁江山。

感谢原作者:马成功先生

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马云研判2016经济形势 治理痛苦譬如拔牙

谈天论地黎明的曙光1 发表了文章 • 1 个评论 • 388 次浏览 • 2016-02-20 17:01 • 来自相关话题

 今年一月,来自全球各地的300多位浙商总会理事、企业家代表、各地商会代表齐聚杭州,参加“2016浙商经济形势分析研判会”。浙商总会会长马云发表了经济形势研判演讲。这场具有高度前瞻性、现实性的演讲很快引发了强烈反响。马云关于中国企业转型、组织变革、浙商商规等问题的论述,被认为是“世界级的企业家经济分析”和“转型升级提神剂”。     查看全部

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 今年一月,来自全球各地的300多位浙商总会理事、企业家代表、各地商会代表齐聚杭州,参加“2016浙商经济形势分析研判会”。浙商总会会长马云发表了经济形势研判演讲。这场具有高度前瞻性、现实性的演讲很快引发了强烈反响。马云关于中国企业转型、组织变革、浙商商规等问题的论述,被认为是“世界级的企业家经济分析”和“转型升级提神剂”。
 
 


共享经济在工程设计行业里落地!

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导语:小编工程设计行业历练近十年,略有成就,但感悟颇多,与大家共享! 2016年政府工作报告将“共享经济”作为其中重点多次提出。通过共享经济的发展,提高剩余的人力,物力资源利用效率,让更多人参与进来、富裕起来。在工程行业,我们认为共享经济或许是个不错的选择,能够将共享经济落地,共享经济模式经过在工程行业的实践,唯一存在的可能方式就是工程众包模式。 工程众包模式是指一个公司或机构把过去由员工执行的设计任务,以自由自愿的形式外包给非特定的(而且通常是大型的)自由专业工程师或兼职专业工程师的做法模式。(众包的任务通常是由个人来承担,但如果涉及到需要多人协作完成的任务,也有可能以依靠开源的团体生产的形式出现。)面对以上的难题,不少具有前瞻眼光的工程公司都在关注政府政策导向,探索新的发展渠道,来应对行业的难题。 其中话梅糖工程服务众包平台作为具有工程公司背景的互联网平台,依托现有工程资源,发挥行业特长,以平台整合生产企业,工程公司,设计团队,专业工程师等资源,通过众包的方式为工程用户提供更为及时,高效,便捷的服务。在平台上发包方与接包商的角色不是固定。工程公司,设计团队,专业工程师在两种角色中不断转换,既可以是发包商,同时也可以是接包商。   查看全部
导语:小编工程设计行业历练近十年,略有成就,但感悟颇多,与大家共享!

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2016年政府工作报告将“共享经济”作为其中重点多次提出。通过共享经济的发展,提高剩余的人力,物力资源利用效率,让更多人参与进来、富裕起来。在工程行业,我们认为共享经济或许是个不错的选择,能够将共享经济落地,共享经济模式经过在工程行业的实践,唯一存在的可能方式就是工程众包模式。

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工程众包模式是指一个公司或机构把过去由员工执行的设计任务,以自由自愿的形式外包给非特定的(而且通常是大型的)自由专业工程师或兼职专业工程师的做法模式。(众包的任务通常是由个人来承担,但如果涉及到需要多人协作完成的任务,也有可能以依靠开源的团体生产的形式出现。)面对以上的难题,不少具有前瞻眼光的工程公司都在关注政府政策导向,探索新的发展渠道,来应对行业的难题。

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其中话梅糖工程服务众包平台作为具有工程公司背景的互联网平台,依托现有工程资源,发挥行业特长,以平台整合生产企业,工程公司,设计团队,专业工程师等资源,通过众包的方式为工程用户提供更为及时,高效,便捷的服务。在平台上发包方与接包商的角色不是固定。工程公司,设计团队,专业工程师在两种角色中不断转换,既可以是发包商,同时也可以是接包商。
 

自由职业者必定引领未来的就业趋势!

谈天论地黎明的曙光1 发表了文章 • 0 个评论 • 610 次浏览 • 2016-03-31 14:46 • 来自相关话题

随着人口红利消失、老龄化严重、劳动力成本升高,人力负担越来越重。企业发展艰难,其中就包括人工成本高涨态势明显,无法保持13%以上复合增长率的中国企业早晚会被人工成本拖累。 在西方国家,雇主承担的工资附加成本通常为雇主的社保费用、企业养老支出和病假工资支出等,一般鲜有超过50%的(根据欧盟统计局2012年4月10日数据,欧元区2011年工资附加成本平均占比为36%)。而中国工资的政策附加成本还会包括一些与工资总额挂钩的税费支出,部分企业已达70%。 可用人力数量有限,企业越来越迫切需要改变传统的雇佣方式,使之变得更加弹性,使企业用人有波峰波谷。尤其是服务业,周末工作量大,用人需求大,平时工作量小,用人需求小,但一般企业传统雇佣方式,造成部分人员和成本的双向浪费。 而看看国外的趋势,美国的自由职业者比例是35%,即每100个人里35个人做兼职,日本也一样,人力结构变得越来越弹性。可以设想,未来通过各种人力兼职平台(如话梅糖工程服务众包平台www.huameitang.com),根据波峰波谷企业能够选择更为弹性的用工方式节省成本;个人可不隶属于某一家公司,类似于解放技术性人才的方式。 怎么去适应这种弹性人力结构呢?通过对中小型企业的用工成本与风险进行研究,认为中小型企业人力资源优化就需要多元用工,比如实习生、学生做的不一定比员工差。对于部分中小型企业,顾问团队的形式好于专业化的团队。这些都是企业负责人在企业发展过程中一直要思考的问题。典型的例子就是麦当劳和肯德基,他们大量地使用学生作为劳动力,大大节约了人力成本,效率和正常员工基本相当。 传统兼职市场中由于信息不对称、兼职过程真空、黑中介横行等原因,导致出现劳动者被扣工资或者被骗、企业被放鸽子等问题,雇佣双方在该过程中都无保障,因此市场上存在着针对这一痛点提供企业级服务的机会。兼职市场跨界于企业级服务、O2O、SaaS、蓝领等创业领域,国内存量市场规模在4200亿人民币左右,其中,校园兼职市场规模200亿人民币,社会兼职市场有4000亿人民币存量。 针对以上兼职雇佣关系之中的痛点,随着互联网的普及,解决的良方逐渐浮出水面,话梅糖作为工程行业中的代表产品,秉承着打造中国最大工程服务众包平台的发展理念,利用互联网的优势,将线上线下巧妙结合,拉近了主雇双方的距离。话梅糖实现了在兼职平台上进行求职者、雇主实名认证:如此一来,能够加强双方的了解,增加信任;兼职者可将生活照上传于求职简历中,便于雇主的了解。当然雇主也必须进行实名认证、上传营业执照、身份证相关证件,全面免除双方信息上的疑惑。 话梅糖自平台上线以来,一直在工程服务众包领域摸索前行。目前,话梅糖已与17余家客户达成合作意向,帮他们解决问题。在他们的帮助下,我们快速积累经验,提高服务水平,升级平台,努力使我们的服务更加专业、可靠。我们也深知,现在提供给大家的服务,与我们希望能做到的还有差距,离大家的要求,还有距离,但我们会坚定的以“让生产企业工程发包更便捷,让工程公司设计分包更高效,让专业工程师兼职创业找到最佳渠道”为理念,不断提升我们的服务能力,为用户解决问题、创造价值! 查看全部
随着人口红利消失、老龄化严重、劳动力成本升高,人力负担越来越重。企业发展艰难,其中就包括人工成本高涨态势明显,无法保持13%以上复合增长率的中国企业早晚会被人工成本拖累。


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在西方国家,雇主承担的工资附加成本通常为雇主的社保费用、企业养老支出和病假工资支出等,一般鲜有超过50%的(根据欧盟统计局2012年4月10日数据,欧元区2011年工资附加成本平均占比为36%)。而中国工资的政策附加成本还会包括一些与工资总额挂钩的税费支出,部分企业已达70%。

可用人力数量有限,企业越来越迫切需要改变传统的雇佣方式,使之变得更加弹性,使企业用人有波峰波谷。尤其是服务业,周末工作量大,用人需求大,平时工作量小,用人需求小,但一般企业传统雇佣方式,造成部分人员和成本的双向浪费。


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而看看国外的趋势,美国的自由职业者比例是35%,即每100个人里35个人做兼职,日本也一样,人力结构变得越来越弹性。可以设想,未来通过各种人力兼职平台(如话梅糖工程服务众包平台www.huameitang.com),根据波峰波谷企业能够选择更为弹性的用工方式节省成本;个人可不隶属于某一家公司,类似于解放技术性人才的方式。

怎么去适应这种弹性人力结构呢?通过对中小型企业的用工成本与风险进行研究,认为中小型企业人力资源优化就需要多元用工,比如实习生、学生做的不一定比员工差。对于部分中小型企业,顾问团队的形式好于专业化的团队。这些都是企业负责人在企业发展过程中一直要思考的问题。典型的例子就是麦当劳和肯德基,他们大量地使用学生作为劳动力,大大节约了人力成本,效率和正常员工基本相当。

传统兼职市场中由于信息不对称、兼职过程真空、黑中介横行等原因,导致出现劳动者被扣工资或者被骗、企业被放鸽子等问题,雇佣双方在该过程中都无保障,因此市场上存在着针对这一痛点提供企业级服务的机会。兼职市场跨界于企业级服务、O2O、SaaS、蓝领等创业领域,国内存量市场规模在4200亿人民币左右,其中,校园兼职市场规模200亿人民币,社会兼职市场有4000亿人民币存量。

针对以上兼职雇佣关系之中的痛点,随着互联网的普及,解决的良方逐渐浮出水面,话梅糖作为工程行业中的代表产品,秉承着打造中国最大工程服务众包平台的发展理念,利用互联网的优势,将线上线下巧妙结合,拉近了主雇双方的距离。话梅糖实现了在兼职平台上进行求职者、雇主实名认证:如此一来,能够加强双方的了解,增加信任;兼职者可将生活照上传于求职简历中,便于雇主的了解。当然雇主也必须进行实名认证、上传营业执照、身份证相关证件,全面免除双方信息上的疑惑。


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话梅糖自平台上线以来,一直在工程服务众包领域摸索前行。目前,话梅糖已与17余家客户达成合作意向,帮他们解决问题。在他们的帮助下,我们快速积累经验,提高服务水平,升级平台,努力使我们的服务更加专业、可靠。我们也深知,现在提供给大家的服务,与我们希望能做到的还有差距,离大家的要求,还有距离,但我们会坚定的以“让生产企业工程发包更便捷,让工程公司设计分包更高效,让专业工程师兼职创业找到最佳渠道”为理念,不断提升我们的服务能力,为用户解决问题、创造价值!

原创-由内而外,工程设计从业者对工程设计行业的分析!

项目管理黎明的曙光1 发表了文章 • 0 个评论 • 486 次浏览 • 2016-03-31 14:27 • 来自相关话题

导语:小编工程设计行业历练近十年,略有成就,但感悟颇多,与大家共享! 目前的工程公司在前十年随着大量工程项目建设急速的扩张之后,主要以粗犷型的组织结构为主。2014~2016两年内工程项目的数量急剧减少,以及项目规模变小,项目投资降低,大多数工程公司已经无法承接目前的项目。这是为什么呢?主要原因:行业产能过剩,项目投资减少,工程公司人员工时偏高,使得工程公司运行成本颇高,从而无法从当前的项目中获得一定的利润。因此,面对市场上一些规模比较小,合同额比较少的项目,大多数工程公司就望而却步了。 这样的现状使一些工程公司因市场无利可图采取了关停的方式规避市场风险。另外一些工程公司采取了裁员的降效手段,以此手段降低成本。大多数工程公司则是硬着头皮承接那些只剩下皮包骨的项目,不突利润,只求少赔一些钱,期待着有一天工程建设行业能够再次回暖。 难道就没有一种方式,解决这样一个尴尬的问题么? 首先我们分析一下,出现以上问题的原因。归根结底就是供给侧与需求侧的不平衡使得工程公司出现以上的问题。 当工程建设需求不饱满的情况下,工程公司的供给能力远大于生产建设单位需求的能力。 在公司方面,公司的给员工的固定支出成本比较高,即长期雇佣的工资,奖金以及五险一金等支出是固定的。公司的负担大,项目少,员工闲置,大家都只能吃老本,公司处于一个两难境地,即裁员和硬挺的两难,而员工也处于辞职和固守现在工作的两难境地。(欢迎大家订阅话梅糖工程众包头条号!)   查看全部
导语:小编工程设计行业历练近十年,略有成就,但感悟颇多,与大家共享!


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目前的工程公司在前十年随着大量工程项目建设急速的扩张之后,主要以粗犷型的组织结构为主。2014~2016两年内工程项目的数量急剧减少,以及项目规模变小,项目投资降低,大多数工程公司已经无法承接目前的项目。这是为什么呢?主要原因:行业产能过剩,项目投资减少,工程公司人员工时偏高,使得工程公司运行成本颇高,从而无法从当前的项目中获得一定的利润。因此,面对市场上一些规模比较小,合同额比较少的项目,大多数工程公司就望而却步了。

这样的现状使一些工程公司因市场无利可图采取了关停的方式规避市场风险。另外一些工程公司采取了裁员的降效手段,以此手段降低成本。大多数工程公司则是硬着头皮承接那些只剩下皮包骨的项目,不突利润,只求少赔一些钱,期待着有一天工程建设行业能够再次回暖。

难道就没有一种方式,解决这样一个尴尬的问题么?


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首先我们分析一下,出现以上问题的原因。归根结底就是供给侧与需求侧的不平衡使得工程公司出现以上的问题。

当工程建设需求不饱满的情况下,工程公司的供给能力远大于生产建设单位需求的能力。


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在公司方面,公司的给员工的固定支出成本比较高,即长期雇佣的工资,奖金以及五险一金等支出是固定的。公司的负担大,项目少,员工闲置,大家都只能吃老本,公司处于一个两难境地,即裁员和硬挺的两难,而员工也处于辞职和固守现在工作的两难境地。(欢迎大家订阅话梅糖工程众包头条号!)

 

“互联网+”之大数据、大规律

谈天论地黎明的曙光1 发表了文章 • 0 个评论 • 623 次浏览 • 2016-03-27 07:43 • 来自相关话题

大数据正在改变我们的生活,影响我们思考和解决问题的方式,为了适应时代的潮流,组织必须学会用数据说话,如果坐拥大量的数据却束手无策或无动于衷,那和没有数据是一样的。但是,在进行数据分析时,完全的自我创造是不可取的,因为有大量可以遵循和借鉴的经验能节约大量的时间和成本。最近,OrionX.net的联合创始人Shahin Khan就发表了一篇文章,介绍了他的团队从大数据、物联网和云计算市场上总结的经验和规律。   1保留数据的成本要比删除数据的成本低。另外,还要有多个备份。 正因为保留了足够多的数据,大数据才成为可能,因此无论如何都不要删除数据,因为你不知道什么时候会用到它,删除这些数据会有哪些法律风险。保留数据的成本很低,另外,如果将来发生了什么事情,你也能从这些数据中找到证据。 2无论开始收集数据的动机是什么,它们都会导致你收集更多的数据。大部分数据收集工作关注于正在进行的活动,但一旦知道了如何使用这些数据,获取更多数据的意愿就会增加。 3大数据系统开始较小,但慢慢会变大,没有中间大小。  很少有中等规模的大数据系统,一旦某个项目的理念被证明是有前景的,那么它很快就会变大,并在迅速发展的同时孵化新项目。 4数据必须流向有价值的地方,要考虑功能的上下文有什么价值。 未使用的数据是一种闲置的资产,很有可能会造成价值的贬值。如果将大数据看做是工作流,那么必须将数据流向最有价值的地方。 5永远都不要假设你知道原因是什么,有什么影响。 大数据的大部分应用场景都是有价值的,值得付出努力,但是它的因果关系非常复杂,数据的不完整、用户的偏见不可避免。 6有关数据与无关数据之间的比率将逐渐趋向于零。  数据有很多,但通常情况下大部分都是无用的,只有一少部分有价值。收集的数据越多,这种现象越明显,也就是说无关数据的增长速度要远高于相关数据的增长速度。 7分析的最终目的是合成。  分析完成之后便需要合成,当然这需要引入机器学习和认知算法。 8时间=金钱=数据。  数据是一种资产,虽然它可以升值,但大多数时候随着新数据替代老数据,历史数据的价值会越来越低,因为它的相关性会越来越差。所以必须知道数据的“利率”,知道它贬值的速度有多快。 9容量大—速度快—种类多—价值密度低 vs. 不可再现—不相关—不完整—不正确。  数据的质量直接影响数据挖掘的质量。 10给你足够的数据,你就能证明事物的“正反两面”。  数据量越大,从中找到有价值信息的难度就越大,数据的复杂性、不合理的动机和无知都可能会造成无效的结论;但另一方面,数据越多,支持假设的证据就会越充分,通过完全科学的方法,有时这种支持率甚至会逐渐接近100%。 11大数据的结论开始通常是有趣但无用的,但最终会变成有效且有用的。  在新媒体时代,有趣但肤浅的内容要比深刻有见地的内容多得多,价值挖掘需要对数据有深刻的理解,但这需要时间。 12随着数据量的增长,大数据和高性能计算(HPC)需要结合在一起。 如果有200行数据,可以使用电子表格;但如果有20亿行数据,就必须使用HPC。此外,随着数据量的增长,还需要数学和科学的知识将数据转换成模型。   查看全部

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大数据正在改变我们的生活,影响我们思考和解决问题的方式,为了适应时代的潮流,组织必须学会用数据说话,如果坐拥大量的数据却束手无策或无动于衷,那和没有数据是一样的。但是,在进行数据分析时,完全的自我创造是不可取的,因为有大量可以遵循和借鉴的经验能节约大量的时间和成本。最近,OrionX.net的联合创始人Shahin Khan就发表了一篇文章,介绍了他的团队从大数据、物联网和云计算市场上总结的经验和规律。
 
1保留数据的成本要比删除数据的成本低。另外,还要有多个备份。 正因为保留了足够多的数据,大数据才成为可能,因此无论如何都不要删除数据,因为你不知道什么时候会用到它,删除这些数据会有哪些法律风险。保留数据的成本很低,另外,如果将来发生了什么事情,你也能从这些数据中找到证据。

2无论开始收集数据的动机是什么,它们都会导致你收集更多的数据。大部分数据收集工作关注于正在进行的活动,但一旦知道了如何使用这些数据,获取更多数据的意愿就会增加。

3大数据系统开始较小,但慢慢会变大,没有中间大小。 
很少有中等规模的大数据系统,一旦某个项目的理念被证明是有前景的,那么它很快就会变大,并在迅速发展的同时孵化新项目。

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4数据必须流向有价值的地方,要考虑功能的上下文有什么价值。 未使用的数据是一种闲置的资产,很有可能会造成价值的贬值。如果将大数据看做是工作流,那么必须将数据流向最有价值的地方。

5永远都不要假设你知道原因是什么,有什么影响。
大数据的大部分应用场景都是有价值的,值得付出努力,但是它的因果关系非常复杂,数据的不完整、用户的偏见不可避免。

6有关数据与无关数据之间的比率将逐渐趋向于零。 
数据有很多,但通常情况下大部分都是无用的,只有一少部分有价值。收集的数据越多,这种现象越明显,也就是说无关数据的增长速度要远高于相关数据的增长速度。

7分析的最终目的是合成。 
分析完成之后便需要合成,当然这需要引入机器学习和认知算法。

8时间=金钱=数据。 
数据是一种资产,虽然它可以升值,但大多数时候随着新数据替代老数据,历史数据的价值会越来越低,因为它的相关性会越来越差。所以必须知道数据的“利率”,知道它贬值的速度有多快。

9容量大—速度快—种类多—价值密度低 vs. 不可再现—不相关—不完整—不正确。 
数据的质量直接影响数据挖掘的质量。

10给你足够的数据,你就能证明事物的“正反两面”。 
数据量越大,从中找到有价值信息的难度就越大,数据的复杂性、不合理的动机和无知都可能会造成无效的结论;但另一方面,数据越多,支持假设的证据就会越充分,通过完全科学的方法,有时这种支持率甚至会逐渐接近100%。

11大数据的结论开始通常是有趣但无用的,但最终会变成有效且有用的。 
在新媒体时代,有趣但肤浅的内容要比深刻有见地的内容多得多,价值挖掘需要对数据有深刻的理解,但这需要时间。

12随着数据量的增长,大数据和高性能计算(HPC)需要结合在一起。
如果有200行数据,可以使用电子表格;但如果有20亿行数据,就必须使用HPC。此外,随着数据量的增长,还需要数学和科学的知识将数据转换成模型。

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唯上还是唯下?传统与互联网的组织思维碰撞!【推荐马云视频】

项目管理黎明的曙光1 发表了文章 • 0 个评论 • 883 次浏览 • 2016-03-27 07:33 • 来自相关话题

在传统的组织中,我们的很多行为都是“唯上”的。不论是讲话还是写文章都喜欢引经据典,用大师们的语言来增强自己说话的分量。要花大量的时间与管理者沟通,汇报工作,因为自己的工作质量高低大多由上级给评价,自己的工作资源大多由上级来提供。 在互联网时代,我们的工作必须是“唯下”的。必须把大部分的时间放在你的用户身上,讲用户听得懂的话,而不是高大上的语言。围绕用户的需求以及需求的变化提出解决方案,而不是向上级寻求答案,因为面对变化的环境,你的领导也不知道正确的答案是什么。领导评价你的工作不再依据你怎么说的和你怎么写的,而是你的用户如何评价你。 其实这个世界并没有所谓的传统企业,只有传统的思维。我们所说的传统企业,实际上是指用传统思维进行经营管理的企业。 ●传统企业认为这个世界是确定性的,也是可预测的,所以管理模式就是计划管控,年初做规划、定时间表,做好预算与人力安排。互联网思维认为世界已经进入“失控”时代,所有需求的变化都是随机的、不可预测的。所以,企业要将对技术关注的工程师思维转变为对人的理解的用户思维。 ●传统企业认为组织是有中心的,管理者是企业中最聪明、最负责任、最有资源的人,企业内部要以管理者为中心,为管理者提供服务。互联网思维认为网络时代将去中心化,如同腾讯的观点:未来的企业都可划分为三种模式,即连接人与人、连接人与服务、连接人与物。现在,三种连接模式都还处于起步阶段,有大量的需求未被满足,这就给企业提供了巨大的发展空间。 ●传统企业还认为资源和市场都是有限的,只有打败竞争对手才能谋得自己的生存与发展。互联网思维认为还有80%以上的需求“一直在那里,只是从未被满足”,企业要着眼于市场的增量而非已有的存量市场。同时,颠覆你的往往不是你的同行,而是那些视线之外的跨界者。如滴滴和快的两兄弟打架,不小心把地方广播电台给灭了。中国移动、中国联通、中国电信万万没想到,一款叫微信的APP让自己失去了半壁江山。 感谢原作者:马成功先生 欢迎关注话梅糖工程众包微信公众号,微信ID:huameitangcom,更多干货让你意想不到!   推荐视频:马云互联网大会精彩演讲 90后00后才是互联网的未来   查看全部
在传统的组织中,我们的很多行为都是“唯上”的。不论是讲话还是写文章都喜欢引经据典,用大师们的语言来增强自己说话的分量。要花大量的时间与管理者沟通,汇报工作,因为自己的工作质量高低大多由上级给评价,自己的工作资源大多由上级来提供。

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在互联网时代,我们的工作必须是“唯下”的。必须把大部分的时间放在你的用户身上,讲用户听得懂的话,而不是高大上的语言。围绕用户的需求以及需求的变化提出解决方案,而不是向上级寻求答案,因为面对变化的环境,你的领导也不知道正确的答案是什么。领导评价你的工作不再依据你怎么说的和你怎么写的,而是你的用户如何评价你。

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其实这个世界并没有所谓的传统企业,只有传统的思维。我们所说的传统企业,实际上是指用传统思维进行经营管理的企业。

●传统企业认为这个世界是确定性的,也是可预测的,所以管理模式就是计划管控,年初做规划、定时间表,做好预算与人力安排。互联网思维认为世界已经进入“失控”时代,所有需求的变化都是随机的、不可预测的。所以,企业要将对技术关注的工程师思维转变为对人的理解的用户思维。

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●传统企业认为组织是有中心的,管理者是企业中最聪明、最负责任、最有资源的人,企业内部要以管理者为中心,为管理者提供服务。互联网思维认为网络时代将去中心化,如同腾讯的观点:未来的企业都可划分为三种模式,即连接人与人、连接人与服务、连接人与物。现在,三种连接模式都还处于起步阶段,有大量的需求未被满足,这就给企业提供了巨大的发展空间。

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●传统企业还认为资源和市场都是有限的,只有打败竞争对手才能谋得自己的生存与发展。互联网思维认为还有80%以上的需求“一直在那里,只是从未被满足”,企业要着眼于市场的增量而非已有的存量市场。同时,颠覆你的往往不是你的同行,而是那些视线之外的跨界者。如滴滴和快的两兄弟打架,不小心把地方广播电台给灭了。中国移动、中国联通、中国电信万万没想到,一款叫微信的APP让自己失去了半壁江山。

感谢原作者:马成功先生

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马云研判2016经济形势 治理痛苦譬如拔牙

谈天论地黎明的曙光1 发表了文章 • 1 个评论 • 388 次浏览 • 2016-02-20 17:01 • 来自相关话题

 今年一月,来自全球各地的300多位浙商总会理事、企业家代表、各地商会代表齐聚杭州,参加“2016浙商经济形势分析研判会”。浙商总会会长马云发表了经济形势研判演讲。这场具有高度前瞻性、现实性的演讲很快引发了强烈反响。马云关于中国企业转型、组织变革、浙商商规等问题的论述,被认为是“世界级的企业家经济分析”和“转型升级提神剂”。     查看全部

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 今年一月,来自全球各地的300多位浙商总会理事、企业家代表、各地商会代表齐聚杭州,参加“2016浙商经济形势分析研判会”。浙商总会会长马云发表了经济形势研判演讲。这场具有高度前瞻性、现实性的演讲很快引发了强烈反响。马云关于中国企业转型、组织变革、浙商商规等问题的论述,被认为是“世界级的企业家经济分析”和“转型升级提神剂”。
 
 


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